2025年12月13日下午，由中國信息通信研究院（簡稱“中國信通院”）主辦的2026中國信通院深度觀察報告會——數據智能產業創新發展專題報告會在北京成功舉辦。中國信通院工業互聯網與物聯網研究所數據與智能業務部副主任尹子航對《數據智能服務產業發展研究報告（2025年）》進行深度解讀。

近年來，隨著大語言模型、多模態大模型以及具身智能、智能體等新一代人工智能技術的快速發展和實踐應用，對科學研究、生產制造、生活服務等領域都帶來了巨大的影響和變革。數據智能已然成為關鍵變量，受到全球主要國家的高度重視。數據智能服務產業不僅是新興的技術體系，還將催生新的產業體系、應用生態、服務模式及治理機制。為進一步梳理數據智能服務產業相關概念及知識體系，總結產業鏈發展現狀，提煉產業發展模式，研判數據智能服務產業未來發展趨勢，推動數據智能服務產業健康有序發展，中國信通院工業互聯網與物聯網研究所開展《數據智能服務產業發展研究報告（2025年）》編制工作。

報告核心觀點

數據智能服務產業的基本認識

數據智能服務產業是在新一代人工智能技術與數據工程技術的深度融合下，以“數據”為核心生產要素，以“智能”為關鍵生產力，以“服務”為價值實現形態，綜合運用大數據、人工智能、云計算等技術，構建覆蓋數據匯聚、處理、標注、模型訓練到智能應用的一種新型數智化能力供給體系和智能生產性服務業態。該產業呈現出數據要素驅動、智能范式引領、服務場景融合、價值循環增益四大顯著特征。

數據智能服務產業生態的核心要素

數據智能服務產業由設施、技術、平臺、工具、產品、模型、資源、人才八大要素組成，其中以設施與資源為基石，以技術、平臺、工具、模型為核心動能，通過人才驅動產品創新，最終實現數據要素價值的深度挖掘與產業賦能。

數據智能服務產業的產業鏈全景

數據智能服務產業的產業鏈全景以“基礎層－技術層－應用層－支撐層”為核心架構，涵蓋數據基礎設施、數據治理服務、底層開發框架、模型算法、多行業應用、產業載體等關鍵環節。在產業鏈上游，資源供給將崛起為新的戰略高地；在產業鏈中游，開源協作正成為新的行業范式；而在產業鏈下游，價值重塑則成為驅動發展的新動能。

數據智能服務產業的業務模式

數據智能服務產業已形成平臺化、場景化、訂閱化、協同化四大業務模式。其中，平臺化模式以平臺為核心樞紐，連接數據供給方、技術服務方及行業需求方，構建高效生態。場景化模式則提供從需求調研到持續迭代的全流程定制服務，深度契合業務實際需求。訂閱化模式將成熟的數據智能封裝為輕量化產品，以低門檻的訂閱方式便捷開放使用。協同化模式則整合政府、企業、高校等核心資源，協同應對復雜問題，實現多方共贏。

數據智能服務產業的發展趨勢

技術架構將向模塊化、松耦合演進，架構創新愈加靈活，應用模式將向垂直化、價值化轉型，垂域模型不斷深入，產業發展將呈現高知識、高價值特征，賦能要求持續增加，安全治理將呈現多級化、全域化趨勢，業務導向愈加明顯。

現場報告解讀PPT