目前，全球正加速邁入以人工智能為核心驅動力的智能經濟時代，這不僅是一場技術變革，更是一次深刻的經濟形態重構。深入理解智能經濟的內涵、特征及其對生產力、生產關系和國家競爭力的戰略意義，已成為把握未來發展主動權的關鍵所在。
12月13日，在“2026中國信通院深度觀察報告會”上，面對當前全球科技革命加速演進，我國經濟轉型升級迫切需要新動能的背景，中國信息通信研究院政策與經濟研究所副所長孫克圍繞“智能經濟”這一核心議題，系統闡釋了其內涵特征、戰略意義與發展前景。
智能經濟呈現三“雙”特征
孫克指出，智能經濟是以人工智能技術為驅動力，以雙向賦能、加快向現實生產力轉化為主線，以完全信息、市場出清、理性決策為出發點，提升產業運行效率，重塑新產業新模式新業態，擴大生產消費組織可能性邊界，形成全要素生產率大幅提升、潛在生產能力最大化、全社會福利帕累托最優的新型經濟形態。
在他看來，智能經濟呈現三“雙”特征：
一是技術與應用雙向賦能。一方面，人工智能技術將感知、分析、決策等能力深度嵌入生產、流通、消費等各環節，重塑資源配置機制與經濟運行范式，實現從潛在技術紅利向實際產出能力的躍遷，如智能制造、智能診斷、智慧農業、智能零售等。另一方面，產業發展反哺人工智能創新，豐富的行業場景與數據反饋為模型訓練和算法優化提供實踐基礎，推動人工智能迭代演進。
二是原生與融合雙重發力。一方面，人工智能技術在加速賦能消費與生產領域，智能營銷、智能客服不斷出現，工業領域研產供銷服領域人工智能技術的應用也在不斷加快加深。另一方面，智能原生是從設計之初就將AI考慮進來，實現產品、服務甚至整個業務模式圍繞AI的核心能力進行根本性創新，比如，AI編程智能體、DeepResearch工具等智能原生應用。從AI終端構建全場景智能交互，到具身智能機器人重塑服務體驗，再到大模型通過深度分析預判需求并主動供給，智能產品與服務將加速向大眾生活滲透，系統性引領消費與產業需求升級。
三是人類及機器雙元協同。一方面，人工智能與勞動者之間逐漸形成基于提示詞的“新勞動語言”，勞動者與智能體之間也在通過智能協作管家書寫“新勞動契約”。提示越精準，模型越接近人類意圖；智能協作管家越開放，智能體越能在授權范圍內自主迭代。另一方面，人工智能技術能力超越人類基線，成為生產工具和勞動者的分界點。斯坦福研究顯示，圖像分類、視覺推理、自然語言處理、視覺常識推理等為代表的人工智能技術能力先后超越人類平均水平。人類主觀能動性首次讓位于人工智能，由“人人分工”向“人機分工”時代跨越。
發展智能經濟是落實黨中央、國務院決策部署的必然要求。黨和國家很早就開始關注智能經濟發展。早在2017年，國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》中就提出，要促進形成智能經濟形態。2018年，習近平總書記指出，要構建數據驅動、人機協同、跨界融合、共創分享的智能經濟形態。今年，國務院印發的《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》中再一次明確提出，要加快形成人機協同、跨界融合、共創分享的智能經濟和智能社會新形態。這充分表明黨和國家已前瞻性地將發展智能經濟視為未來經濟發展的重要引擎。預計到2030年，新一代智能終端、智能體等應用普及率將超過90%，智能經濟將真正融入并重塑千行百業，賦能我國經濟社會實現高質量發展。
發展智能經濟意義重大
談及發展智能經濟的重要意義時，孫克指出，發展智能經濟是順應新一輪科技革命和產業變革的必然趨勢。人類迄今已經歷了機械化、電氣化、電子信息化三次工業革命，正迎來以數字化和智能化等為核心的第四次工業革命，AI等先進技術的發展為實現更加高效、智能的經濟增長提供了廣闊空間。智能經濟以大模型等人工智能技術創新及其廣泛應用為核心驅動力，推動經濟社會實現動態感知、自主決策和精準執行，代表了未來先進生產力的發展方向，也必將對我們的生產生活方式和治理模式帶來深刻變革。面對人工智能發展潮流，我們必須把發展智能經濟擺在重要戰略位置，拓展經濟發展新空間，贏得未來發展主動權。
此外，他強調，發展智能經濟同時也是構筑國家競爭新優勢的必然選擇。全球正處在智能經濟加速崛起與傳統經濟深度交融的歷史交匯期，以大模型、智能體、人形機器人等為代表的人工智能技術正在重塑生產力形態和全球競爭格局。世界各國紛紛發力人工智能，加快在通用大模型、智能終端等關鍵領域的布局，力圖搶占未來發展制高點。我國網絡基礎日趨堅實，人工智能發展處于全球第一梯隊，創新力和競爭力不斷增強，具備了厚積薄發、登高望遠的條件。
孫克進一步指出，發展智能經濟也是挖掘經濟增長新動能的必然路徑。當前，我國經濟社會發展面臨較大內外部壓力，亟需尋找到新的增長動能。發展智能經濟，有助于形成強大的創新驅動能力，拓展市場發展空間，助推經濟增長。例如，有美國學者指出，2025年上半年美國經濟增長幾乎完全依賴于人工智能基礎設施的投資。在供給端，智能經濟通過革新生產要素配置、升級產業發展范式、強化智能支撐體系，筑牢經濟增長根基。例如，AI視覺檢測系統可將工業生產漏檢率降至近乎為零，AI算法優化全球供應鏈能顯著提升庫存周轉率并降低物流成本。在消費端，智能經濟創造新型消費場景、激活細分消費需求、推動消費結構升級。據商務大數據監測，今年前10個月，我國AI眼鏡、智能手表等智能穿戴網零額增長23.1%，智能產品在提振消費、刺激經濟增長方面正發揮著重要作用。
智能經濟逐漸成為重要增長極
智能經濟是人工智能技術驅動下產生的經濟新范式。孫克表示，從生產要素到生產力、生產關系，都在發生優化和重構。
從生產要素看，智能經濟驅動要素組合發生改變。農業經濟時代，土地和勞動力是關鍵生產要素。工業經濟時代，資本成為新的決定性要素。數字經濟時代，數據開始成為新型生產要素。智能經濟時代，數據生產要素的價值將充分釋放，同時，智能體等成為新的勞動力，并與人類協同創造經濟價值。具體來說，一方面，數據質量在經濟發展中發揮重要作用。截至2025年6月，我國建設高質量數據集超3.5萬個、總量超400PB。另一方面，具身智能等機器人不僅僅是一種工具，更成為與人類協作的勞動伙伴。
從生產力看，智能經濟推動產業體系系統變革。以大模型為代表的人工智能技術創新應用，加快產業模式和產業體系變革，推動全要素生產率提升。一方面，智能原生產業成為經濟新增長點。智能原生企業發展活力持續釋放，截至2025年8月，全球AI領域的獨角獸企業達到498家，總估值達到2.7萬億美元，顯示出AI創造新動能的強勁實力。同時，智能原生產品不斷涌現，在智能硬件、企業服務、科研教育、創意設計等多個領域均已出現智能原生產品。另一方面，“人工智能+”賦能傳統產業提質降本增效。國家已部署實施“人工智能+”行動，重點是用AI賦能研、產、供、銷、服等全環節。在工業領域，智能機器人進車間、進產線，與人類勞動者人機高效協同，實現工業制造全要素智能聯動，將有助于提升制造業的綜合實力和國際競爭力。
從生產關系看，智能經濟驅動生產關系深度調整。一方面，人機協同成為新型生產關系的具象化形態。人機協同是人工智能與人類在執行任務過程中，協同參與感知、分析、決策與執行，實現整體效能躍升。比如，在辦公場景中，“一個人”加“AI”等同于“一個高效團隊”；在醫療場景中，以AI對數據的整合分析、人對診斷治療與倫理安全的把控，實現“數據+經驗”雙驅動。另一方面，對就業的替代效應與創造效應并存。當前，就業替代效應加速顯現，受AI影響，過去三年中，年輕勞動者在會計、軟件開發和行政助理等領域的就業率下降了13%。而就業創造效應釋放較為滯后但潛力巨大，近些年AI已經衍生出模型訓練師、AI工程師、機器學習專家等新崗位。
孫克總結道：“總體而言，我們有個基本觀點，人類關于新技術對經濟增長的預判，短期內，一般是高估的，而長期內，一般是低估的。人工智能未來的未知遠大于已知，未來發展的空間也會遠超于我們想象。” 
