12月13日，在“2026中國信通院深度觀察報告會”上，中國信息通信研究院安全研究所副所長劉越表示：“當前，世界百年變局加速演進，AI技術為代表的新一代科技革命與產業變革加速突破，大國博弈更加復雜激烈，網絡安全產業面臨新的機遇和挑戰，承擔了更加重要的使命與責任。”

網絡安全與AI融合賦能，筑牢國家網絡安全屏障

中國共產黨二十屆四中全會提出堅持智能化、融合化發展方向，網絡安全產業也在與人工智能技術的融合中迎來了一些新變化。

劉越指出，在AI驅動下，網絡安全產業的高技術特點更加突出，在政策標準、技術底座、產品服務等方面深化AI融合賦能，力求實現主動研判、智能防護、自動響應，筑牢國家網絡安全屏障，有力維護國家網絡空間主權、安全、發展利益。

“同時，建設AI賦能下更加健壯的網絡安全產業，也會支撐AI技術創新、應用普及、融入經濟社會，保障AI發展運行所需的基礎設施可靠運行，數據要素安全流動，應用場景強健韌性，為建設新型工業化、培育新質生產力、實現高質量發展夯實高水平安全基礎。” 劉越說。

AI技術深化融合，驅動網絡安全產業呈現三大變化

談及在數字安全需求持續升級的背景下，AI技術的深度滲透給網絡安全產業帶來的具體變化，劉越強調，變化集中體現在技術范式、核心能力與應用場景三個維度上。

在技術范式上，產業已經從過去的傳統規則驅動、大數據驅動，逐步走向了智能分析驅動。AI算法能自動過濾數據里的無用信息、提煉威脅特征，解決了傳統技術“防不住未知威脅”“分析效率低” 的難題，還全面融入了IPDRR網絡安全的整個生命周期。

在核心能力上，威脅檢測的精準度和運營效率都明顯提升，高級威脅分析能力也有了突破，應急響應時間從“小時級”壓縮到了“分鐘級”。比如AI漏洞挖掘工具，現在已經達到甚至有時候能超過人類專家，精準找出零日漏洞。

在應用場景上，AI已深度落地到網絡攻防、數據安全、反詐、工業互聯網和車聯網等領域——從識別敏感信息、追溯數據竊取的路徑，到全流程治理涉詐風險、精準識別工業協議里的異常，形成了各種各樣的“AI + 安全”產品服務組合，推動產業從被動防御，轉向了主動預判、智能防護。

技術、需求迭代下，“AI+安全”將朝三大方向演進

AI技術的賦能讓網絡安全產業實現了質的飛躍，破解了諸多傳統安全技術難以應對的難題。在技術持續迭代、需求不斷升級的當下， “AI+安全”的未來發展也成為行業關注的焦點問題。

對此，劉越強調：“展望未來，“AI+安全”將朝著技術自主化、場景深度化、生態協同化三大方向演進。”

在技術層面，安全大模型和安全智能體將成為核心發力點——大模型能讓威脅“看得見、看得懂”，智能體則靠多主體協作和自主執行策略，實現安全防護自動化的關鍵落地，推動防御策略形成自主閉環。

場景方面，“AI+安全”將從通用安全防護，延伸到垂直領域的深度適配，針對工業互聯網、車聯網這些特殊場景的“零誤殺”“低延遲”需求，研發定制化的AI安全解決方案；同時還要強化AI自身的安全防護，筑牢模型和數據的隱私安全根基。

生態層面，將構建多方協同共享的發展格局。通過完善產學研協同機制、推進安全數據智能共享、參與國際標準制定，打破“數據孤島”和技術壁壘；同時定向培養懂AI又懂安全的復合型人才，建立健全認證測試機制，引導產業從規模擴張轉向高質量發展，最終形成自主可控、協同高效的網絡安全產業生態，為數字經濟高質量發展提供堅實保障。