12月13日，在“2026中國信通院深度觀察報告會”上，中國信通院云計算與大數據研究所副所長栗蔚就智能算力的發展現狀、趨勢以及未來展望等相關問題發表了自身觀點和見解。

智能算力支撐人工智能等計算任務需求

近年來，國務院、國家發展改革委、工信部等積極部署算力發展政策，推動智能算力優化“建設布局”、提升“服務水平”，破解智能算力供需難題，滿足人工智能應用“隨時隨地隨需”的算力高效供給需求。

談及智能算力體系是什么時，栗蔚認為，智能算力是支撐人工智能等計算任務需求的計算能力，基于GPU、ASIC等專用芯片，融合計算、存儲和網絡軟硬件能力的綜合技術和服務體系。智能算力體系通常包含智能算網設施層、智能算力資源層、智能算力平臺層、智能算力應用層四層架構。性能指標Flops，服務指標卡時（GPU-hour）。

將人工智能與互聯網融合，實現算力互聯“一張網”

當前，智能算力正在從“CPU為中心”向“GPU為中心”的智算體系演進，與互聯網融合進入智能算力互聯時代。與傳統通用算力相比，智能算力性能高，單卡GPU的算力往往是CPU的幾百倍，特別適合人工智能等高性能計算任務。用戶需要優質的人工智能模型，同時也需要隨時、隨地、隨需、低成本的智能算力資源支持。我國算力按照區域資源稟賦優化布局集中建設，為滿足人工智能、科學計算等任務實時調用合適算力資源的需求，將人工智能與互聯網融合，實現不同主體、不同架構、不同地域的算力互聯“一張網”。

算網設施層提供智能算力的機房、制冷等物理承載環境和基礎網絡。全球智能算力規模持續高速增長，根據國際能源署官方發布的數據，預計到2030年，AI設施的用電量將增長五倍，對數據中心提出綠色、能源綜合利用發展需求。網絡設施方面，全球推進AIDC間高速光網傳輸，我國400G傳輸試驗穩步開展，需加速基于IPv6的承載網能力改造。

智能算力資源層提供以GPU等芯片、存儲、網絡等軟硬件資源為核心的智能算力資源集合，支撐大模型訓練的集群能力。我國GPU中低端卡性能與國際持平，需提速高端卡和萬卡集群效能；組網方面國內運營商、算力企業等超節點、算力云專網等能力與國際持平，RDMA國內企業實現400G RDMA試驗，200G RDMA商用，需大幅提升RDMA性能和應用生態。資源分散，主體多元，需加強互聯統籌能力。電信、華為、中海數科、信通院實現跨域RDMA突破百公里大模型訓推，往返時延1.1ms。

智能算力平臺層提供基于智能算力資源提供AI計算、資源互聯調度、供需交易撮合等能力的平臺服務，決定人工智能隨時隨地隨需使用算力服務。全球智能算力服務的主要模式仍然是云平臺，跨主體互聯調度技術和服務模式創新加速，我國需統籌分散的云和非云資源，僅10%平臺具備在線調度能力，需加速解決“找調用”痛點，加強互聯能力。

2025年5月，工信部發布《算力互聯互通行動計劃》，提出“構建‘1+M+N’算力互聯互通平臺體系”，實現不同主體、不同架構的公共算力資源標準化互聯，到2028年，形成具備智能感知、實時發現、隨需獲取的算力互聯網。”2025年整體體系完成試驗驗證階段，算力標識網關、高性能傳輸協議、異構計算API等標準化接口和協議實現公共算力資源標準化互聯可行，互聯調度2000萬卡時。

智能算力應用層面向人工智能、科學計算等場景，形成云電腦、云手機、大模型推理、視頻渲染、智能體等企業級和消費級應用，用戶使用智能體、視頻渲染、云游戲等應用時可以實現智能算力“漫游”。產業規模：具備產業規模基礎，用戶增長與業務數據表現突出。2025年1月—10月，云電腦突破1000萬用戶，增長率超100%。算力卡、云游戲等智能算力服務市場突破1200億元。

智能算力未來展望

在栗蔚看來，智能算力和互聯網融合，面向計算任務與調度需求進行能力增強和系統升級，通過在互聯網上構建統一算力標識和協議接口、增強異構計算和跨域高性能網絡傳輸能力等方式，使計算任務及其相關數據可精準尋找相適應的算力資源并高效執行，形成算力之間智能感知、實時發現和隨需獲取的一張邏輯互聯網絡。

栗蔚強調：“未來，先互聯、再成網、同步建市場，實現智能算力普惠化。”