2025 年 12月4日 -- 負責支持和保護網絡生活的云服務提供商阿卡邁技術公司（Akamai Technologies, Inc.，以下簡稱：Akamai）（NASDAQ：AKAM）近日發布《2026 年亞太地區云與安全預測》報告，該報告指出，AI 驅動的網絡威脅、日益收緊的主權要求以及分布式 AI 的運營需求將顯著影響亞太地區企業構建、保護和治理數字基礎架構的方式。
網絡安全：AI 將加劇亞太地區的網絡威脅
自主 AI 導致攻擊周期縮短：Akamai預測，到 2026 年 AI 將推動亞太地區網絡攻擊模式發生根本性轉變。未來的網絡威脅將實現攻擊速度提升、自動化程度升級，并具備自主執行能力。攻擊者將同時利用生成式 AI 和自主 AI 技術，掃描薄弱環節、測試入侵通道并發起漏洞利用攻擊，整個過程幾乎無需人工參與。這種機器驅動的攻擊模式，能將曾經持續數周的入侵過程縮短至幾小時，從而推高了新加坡、韓國和日本等高價值數字市場的風險。
API 將成為應用層安全事件的主要媒介：隨著數字銀行、公共服務和零售應用日益依賴 API 生態系統，預計 API 攻擊將取代傳統網頁攻擊，成為主要威脅載體。過去一年中，亞太地區有超過 80% 的企業曾遭遇至少一起 API 安全事件，同時，近三分之二的企業無法準確掌握哪些 API 正在傳輸敏感數據。這種監測能力的缺失，加上 AI 驅動的自動化攻擊手段，為攻擊者創造了有利條件，使其能夠快速、大規模探測、枚舉并利用 API 流程中的漏洞。
勒索軟件進入全面普及時代：2026 年，勒索軟件將徹底走向商品化，并演變為一種規模化的網絡犯罪經濟體系。隨著“開箱即用”的勒索軟件即服務模式普及、AI 驅動的“隨意性攻擊”的出現，以及網絡犯罪分子、黑客組織和國家背景攻擊者之間的協作不斷深化，發動勒索攻擊活動所需的技術門檻大幅降低。金融、醫療保健、零售、媒體等擁有大量敏感數據的行業將面臨更猛烈的針對性攻擊；與此同時，托管服務提供商和供應鏈企業將成為高價值的攻擊入口。半導體等高科技行業仍然屬于極易受攻擊的重點領域。
Akamai 安全技術與戰略總監 Reuben Koh 表示：“AI 正在從根本上改變亞太地區網絡攻擊的經濟模式。攻擊者不再通過人力，而是借助自動化來擴大規模。在機器主導的攻擊節奏下，安全負責人已無法依靠傳統人工防御體系進行有效應對。2026 年，安全團隊必須能夠實時檢測、分析并遏制威脅，從而以與攻擊者相同的速度開展防御工作。企業應從三大關鍵領域著手應對：實現 API 治理現代化、在自動威脅遏制方面進行投資以及增強整個供應鏈的恢復能力。在不斷變化并且由 AI 驅動的威脅形勢下，盡早完成這一轉變的企業將能夠更好地維系客戶信任并維持業務連續性。”
云計算：數字主權重塑亞太地區云戰略
數字主權演變為經濟主權：歐盟在 2025 年大力推動降低對超大規模云服務提供商的依賴，此舉在亞太地區也引發廣泛響應。企業不再僅將云可移植性視為成本優化手段，而是將其視為應對地緣政治不確定性及供應商風險的重要策略。印度正在引領這場變革，而澳大利亞憑借大規模的概念驗證緊隨其后。真正的數字主權依賴基礎架構獨立性，即具備跨提供商、跨地域和跨架構遷移工作負載的能力，且無需付出技術或經濟代價。最初企業尋求這種靈活性是出于風險原因，但現在這種靈活性對于需要計算可移植性的下一代 AI 應用來說也必不可少。
AI 架構走向智能化與分布式：Akamai預計，隨著企業將推理遷移到更靠近用戶和運營系統的位置來降低延遲并提高性能，分布式 AI 架構將迎來更強勁的發展勢頭。這將影響交通出行、公共服務和工業自動化等行業擴展其下一波數字化計劃的方式。
AI 安全不僅僅是端點防護：隨著安全和成本復雜性的增加，企業還需要增強 AI 治理能力。單純保護端點已無法再滿足需求；企業相關負責人必須保護從訓練數據集到推理流量和模型輸出的整個 AI 數據供應鏈。這將加快“AI 防火墻”的普及，此類防火墻能夠實時檢查提示和響應，并在邊緣與分布式 AI 工作負載同步進行評估，而非僅在集中式環境中運行。與此同時，AI 治理將迅速成熟，并建立溯源控制機制。
FinOps 最終實現左移：AI 計算日益增長的多變性將促使 FinOps 實踐發生重大轉變。到 2026 年，工程和產品團隊將把實時成本可見性嵌入模型設計的財務影響評估中，而非在部署后才核算成本。屆時，模型版本、部署區域或推理模式等選擇帶來的財務影響都將清晰可見。采用左移式 FinOps 的企業將獲得決定性的優勢，他們能夠部署競爭對手無法負擔的 AI 應用，因為他們從第一天起就將成本效益融入了每項架構決策之中。
Akamai 云計算服務首席技術官 Jay Jenkins 表示：“亞洲地區的云策略正在向自主化轉變。企業相關負責人希望具備輕松遷移工作負載、實施強有力的數據管控以及在最合適的地方（無論是在核心還是邊緣）運行 AI 的能力。鑒于 IDC 預測到 2027 年亞太區 80% 的首席信息官將依賴邊緣服務來滿足 AI 性能與合規要求，可見該地區已在為分布式未來積極布局。2026 年，對于構建具備恢復能力并且面向未來的數字服務來說，針對可移植性和分布式 AI 的設計將至關重要。” 
