C114訊 7月15日專稿（蔣均牧）伴隨人工智能技術(shù)的飛速進(jìn)化，及其在各行各業(yè)中的走實(shí)向深，一場生產(chǎn)力和創(chuàng)造力的變革風(fēng)潮正以驚人速度席卷全球，即將改寫我們身邊的一切。
常言道，“大學(xué)之大，在于大師；企業(yè)之強(qiáng)，在于強(qiáng)人”。每當(dāng)面臨科技范式的重大突破，人才往往是推動技術(shù)革新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。從企業(yè)到國家，要切實(shí)把握時(shí)代機(jī)遇，以智能化來提升競爭力、開創(chuàng)新局面，首先就離不開大量的智算大模型人才，預(yù)計(jì)到2025年，相關(guān)人才缺口就將達(dá)到2000萬之多。不過值得關(guān)注的是，對于智算人才的培養(yǎng)、轉(zhuǎn)型和發(fā)展，當(dāng)下還存在著不少困惑與挑戰(zhàn)。
以此為背景，2024世界人工智能大會（WAIC 2024）上，華為聯(lián)合中國信通院正式發(fā)布了《智算與大模型人才白皮書》。該白皮書聚焦“共筑人才根基，共贏智算未來”的主題，圍繞智算應(yīng)用與未來、智算人才概況、智算與業(yè)務(wù)共生、智算人才生態(tài)發(fā)展等多個(gè)維度作出了全面且深入的闡述，為全生態(tài)鏈提供人才標(biāo)準(zhǔn)，引領(lǐng)智算大模型領(lǐng)域的人才發(fā)展，推動千行萬業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。
“人工智能+”時(shí)代呼喚智算人才
所謂“智算”，是指利用智能芯片作為算力，采用算法模型對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行巨量計(jì)算，進(jìn)而產(chǎn)生模型智力，再通過推理轉(zhuǎn)化為新質(zhì)生產(chǎn)力的全計(jì)算過程。
2023年以來，人工智能取得了突破性進(jìn)展，從感知理解走向內(nèi)容生成、從專用走向通用、從單模態(tài)走向多模態(tài)，迎來技術(shù)拐點(diǎn)。例如最近發(fā)布的GPT-4o，以其全知特性在教育輔助、編程支持、數(shù)據(jù)分析等展現(xiàn)了巨大潛力。同時(shí)，AI加速滲透進(jìn)行業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)，預(yù)計(jì)未來兩年將深入到50%以上的行業(yè)核心場景，創(chuàng)造更多新價(jià)值。
國家提出推進(jìn)“人工智能+”行動，以智算大模型引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)升級，服務(wù)民生保障，提升治理效能。各行各業(yè)亦對此充滿了熱情，均積極建設(shè)算力設(shè)施、結(jié)合自身的業(yè)務(wù)訓(xùn)練大模型，來提升企業(yè)競爭力，并期望在智能化風(fēng)潮中找到新的機(jī)會，未來能有更好的發(fā)展。最近有調(diào)研顯示，我國在生成式人工智能（GenAI）的應(yīng)用上世界領(lǐng)先。
“技術(shù)為根，人才為本”。人工智能的發(fā)展是一項(xiàng)長期復(fù)雜的體系化工程，以大模型為例，其全流程就涉及了算力底座、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型使能、業(yè)務(wù)應(yīng)用等多個(gè)環(huán)節(jié)；千行萬業(yè)在擁抱“人工能能+”、轉(zhuǎn)型升級的過程中，也亟需由內(nèi)而外構(gòu)建起相應(yīng)的能力。因此，對于智算與大模型人才的需求進(jìn)一步凸顯，或?qū)Q定組織能力的“上限”。
中國信通院華東分院院長廖運(yùn)發(fā)在接受C114等媒體采訪時(shí)指出，大模型、智算產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)一步推動了行業(yè)和應(yīng)用的加速創(chuàng)新，作為組織智算轉(zhuǎn)型的核心要素，掌握智算大模型和行業(yè)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的復(fù)合型人才仍有較大缺口，產(chǎn)業(yè)需求極為迫切，組織急需轉(zhuǎn)型。隨著智算普惠化進(jìn)程推進(jìn)，智算人才與產(chǎn)業(yè)演進(jìn)相互促進(jìn)。一方面，傳統(tǒng)人才轉(zhuǎn)型與新型工業(yè)化協(xié)同推進(jìn)，加快智算賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)；另一方面，創(chuàng)新人才引領(lǐng)塑造新質(zhì)生產(chǎn)力，智算為基礎(chǔ)的新業(yè)態(tài)廣泛應(yīng)用、深度賦能。
實(shí)際上，人才當(dāng)下已成各國智算布局重點(diǎn)，采取的政策舉措大致可分為增加人才數(shù)量、增進(jìn)人才質(zhì)量、完善人才保障。我國近期政策中也有涉及智算人才發(fā)展的內(nèi)容，強(qiáng)化高端人才引進(jìn)，創(chuàng)新產(chǎn)學(xué)研合作培養(yǎng)模式，共同培養(yǎng)跨學(xué)科的交叉復(fù)合型人才和工程型人才，增強(qiáng)高水平人才供給。
《智算與大模型人才白皮書》解讀
有了發(fā)展智算人才的目標(biāo)，還需要掌握方法論也即是“怎么做”，但令人遺憾的是各界對此仍莫衷一是、甚至在對智算人才的界定上就存在困惑，無法形成合力。為此，華為聯(lián)合中國信通院、電信運(yùn)營商、行業(yè)領(lǐng)袖企業(yè)等眾多產(chǎn)業(yè)伙伴共同撰寫《智算與大模型人才白皮書》，旨在共創(chuàng)智算人才發(fā)展參考、提供人才發(fā)展實(shí)踐范式，促進(jìn)智算產(chǎn)業(yè)發(fā)展、加速千行萬業(yè)的智能化。
華為培訓(xùn)與認(rèn)證業(yè)務(wù)部總裁劉檢生告訴C114，面向“人工智能+”時(shí)代，企業(yè)的組織定位會發(fā)生變化，需要做好“人+AI”和“事+AI”兩類場景。一方面，將智算與人結(jié)合起來，使得每個(gè)員工都有“懂我”的智能助手；另一方面，把智算跟業(yè)務(wù)場景相結(jié)合，將大模型全面引入到研發(fā)、銷售等各領(lǐng)域，重構(gòu)作業(yè)模式，提升業(yè)務(wù)效率。以智算大模型在呼叫中心的應(yīng)用為例，智算大模型訓(xùn)練海量知識并熟練運(yùn)用自然語言同客戶溝通，改變了傳統(tǒng)呼叫的作業(yè)流程，讓智算大模型作為“智能數(shù)字員工”，從而提高了企業(yè)的智能化水平和運(yùn)作效率。
“未來唯有將智算與企業(yè)業(yè)務(wù)場景相融合，持續(xù)注入企業(yè)特有知識、數(shù)據(jù)，訓(xùn)練AI模型，反向通過模型增強(qiáng)人類認(rèn)知與能力，最終形成一個(gè)‘人訓(xùn)練模型，模型訓(xùn)練人’的正向循環(huán)，才能真正駕馭好企業(yè)數(shù)改智轉(zhuǎn)的快車。”他強(qiáng)調(diào)說。
白皮書中創(chuàng)新地提出“智算與業(yè)務(wù)共生的組織運(yùn)作框架”，指導(dǎo)新時(shí)代下的組織運(yùn)作與人才發(fā)展：一，重塑組織的系統(tǒng)性結(jié)構(gòu)，包含使命體系、結(jié)構(gòu)體系和人才體系；二、明確組織技術(shù)使能方向，包含連接、計(jì)算和建模；三、掌握組織社會管理的新方式，包含組織新型客戶關(guān)系、伙伴關(guān)系和公共關(guān)系。同時(shí)，智算與業(yè)務(wù)共生的演進(jìn)路徑也會經(jīng)歷從簡單到復(fù)雜的轉(zhuǎn)變過程，從單項(xiàng)向全能發(fā)展，相關(guān)節(jié)奏可參照其成熟度發(fā)展階段，即認(rèn)知階段、示范階段、擴(kuò)大階段和轉(zhuǎn)型階段等四個(gè)階段來發(fā)展，做到“因事而化、因時(shí)而新，因勢而轉(zhuǎn)”。
對于企業(yè)未來需要怎樣的智算人才，白皮書亦作出定義，認(rèn)為智算人才是指在人機(jī)共生的環(huán)境下，能融合行業(yè)認(rèn)知、數(shù)據(jù)與AI技術(shù)等要素，助力企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，并帶來商業(yè)價(jià)值的人才，其中包含了三類人才。
第一類是戰(zhàn)略人才，專注于“研”的方向：從戰(zhàn)略和科研角度對智算進(jìn)行深入研究和創(chuàng)新。除了CXO級別的戰(zhàn)略管理大師，還包含技術(shù)探索科學(xué)家與項(xiàng)目研究的領(lǐng)軍人物。第二類是技術(shù)人才，專注于“訓(xùn)”的領(lǐng)域：包括組織算力和數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建或開發(fā)模型訓(xùn)練架構(gòu)。一般涉及兩個(gè)團(tuán)隊(duì)，一個(gè)是AI和數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，由數(shù)據(jù)分析師及AI工程師組成，基于實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)建模與模型訓(xùn)練；另一個(gè)是算力底座的建設(shè)運(yùn)維團(tuán)隊(duì)，實(shí)現(xiàn)集群高可靠穩(wěn)定運(yùn)行和極致算力使用效率。第三類是業(yè)務(wù)人才，專注于“用”的場景：精通智算場景化應(yīng)用，尋找有價(jià)值的場景，結(jié)合自身的行業(yè)認(rèn)知與智算技術(shù)，創(chuàng)造新的解決方案，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值的升級。可以分成中基層管理與業(yè)務(wù)專家、業(yè)務(wù)運(yùn)營人員、綜合支撐人員三個(gè)子類。
此外，白皮書中還提煉了智算與大模型人才發(fā)展實(shí)踐范式，在運(yùn)營商、行業(yè)等案例應(yīng)用中得到了驗(yàn)證并提出行之有效的指導(dǎo)意見，為企業(yè)智算大模型人才發(fā)展提供生動樣板參考。
共建繁榮智算人才生態(tài)
任何一項(xiàng)技術(shù)、事物高速發(fā)展的背后，皆有著一個(gè)繁榮且多樣化生態(tài)的推動。在明確智算業(yè)務(wù)和人才需求、發(fā)展三類智算人才的同時(shí)，亦需要重視構(gòu)筑“政產(chǎn)學(xué)研用”智算人才生態(tài)體系。而此次《智算與大模型人才白皮書》的主要撰寫者，華為和中國信通院就分別代表了“產(chǎn)”和“研”兩方面。
中國信通院作為國家高端智庫、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新平臺，長期布局5G、大數(shù)據(jù)、人工智能、大模型等前沿信息技術(shù)領(lǐng)域研究，為產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵緊迫問題提供智力支持、政策指引，推動相關(guān)產(chǎn)業(yè)持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展。華為是全球領(lǐng)先的ICT解決方案提供商，在智算和大模型人才發(fā)展方面具有豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和生態(tài)資源，雙方有著長期而深入的合作。
廖運(yùn)發(fā)談到，智算人才的培育、發(fā)展、提升，是政府、產(chǎn)業(yè)、院校多元主體共建的成果。他建議國家首先加大對智算人才的政策支持力度，吸引更多頂尖的智算人才和企業(yè)，以推動創(chuàng)新技術(shù)的快速孵化；其次，加快推動智算標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程，鼓勵行業(yè)組織制定智算人才的認(rèn)定和評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)體系，為行業(yè)發(fā)展遴選、培育優(yōu)質(zhì)人才；同時(shí)，推進(jìn)智算大模型倫理體系建設(shè)，提高社會對智算倫理的認(rèn)識；最后，促進(jìn)跨領(lǐng)域的融合應(yīng)用，推動智算在社會各領(lǐng)域的廣泛使用。
而高校方面可以構(gòu)建跨學(xué)科智算教育聯(lián)盟，建立同統(tǒng)一的智算課程標(biāo)準(zhǔn)，提升跨學(xué)科教育的兼容性；設(shè)立智算技術(shù)創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室，為學(xué)生提供更廣闊的科研平臺和更豐富的科研資源；此外還要強(qiáng)化教學(xué)交流和分享，以提升教師的跨學(xué)科教學(xué)能力并確保智算知識不斷地更新。
劉檢生則建言道，從行業(yè)維度看，行業(yè)組織機(jī)構(gòu)要為智算產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)提供頂層規(guī)劃，在標(biāo)準(zhǔn)體系、內(nèi)容體系、評價(jià)體系、實(shí)施體系、推廣體系等方面制定智算人才培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)，牽引智算產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展；通過中心/基地，開展技能培訓(xùn)服務(wù)，向產(chǎn)業(yè)輸出行業(yè)智算人才，推動產(chǎn)業(yè)的全面升級。從企業(yè)維度看，掌握傳統(tǒng)行業(yè)認(rèn)知的人才依然是數(shù)智化轉(zhuǎn)型的寶貴財(cái)富，一方面企業(yè)可以開展全員學(xué)智算，人工智能競賽等活動，激發(fā)員工對新技術(shù)的興趣和探索精神，促進(jìn)內(nèi)部人才的成長和創(chuàng)新能力的提升；另一方面可以考慮與高校、科研機(jī)構(gòu)以及領(lǐng)先企業(yè)等合作伙伴進(jìn)行聯(lián)合培養(yǎng)，加深對行業(yè)需求的理解和關(guān)鍵技術(shù)能力提升。
寫在最后
工業(yè)革命使人類突破了地理的限制、電力革命帶來的大規(guī)模制造打破了組織規(guī)模的限制、信息革命助力突破了物理世界的限制。如今，以人工智能為代表的這一次技術(shù)革命，有望打破更多的限制與邊界，將人類引領(lǐng)到一個(gè)前所未有的時(shí)代。但在同時(shí)，AI技術(shù)、智算產(chǎn)業(yè)剛剛跨越拐點(diǎn)，伴隨應(yīng)用場景的拓展、新業(yè)務(wù)新模式的潮涌、用戶期待值的拔高以及為彌合可能的“AI鴻溝”，未來之路依然任重而道遠(yuǎn)。
《智算與大模型人才白皮書》的發(fā)布可謂恰逢其時(shí)，解答了如何在智算生態(tài)鏈中清晰定位自身、如何構(gòu)建組織管理新思維、如何發(fā)展智算人才隊(duì)伍等一系列企業(yè)當(dāng)下極其關(guān)注的問題，起到了點(diǎn)亮前路、打造樣板的作用，讓我們得以窺見未來智算與大模型發(fā)展的無限可能。
智算領(lǐng)航未來，人才鑄就基石。在白皮書的指引和華為、中國信通院等“政產(chǎn)學(xué)研用”各方的共同努力下，有理由期待千行萬業(yè)夯實(shí)智算人才根基，在數(shù)改智轉(zhuǎn)的旅途中行穩(wěn)致遠(yuǎn)，為社會帶來全面“智變”。
