在11月25日舉辦的2025年中國5G發展大會上,華為無線網絡產品線5G-A領域總裁方坤鵬發表了題為“5G-A筑基萬物智聯,同享移動AI紅利”的演講。方坤鵬表示:“移動AI開啟萬物智聯的智能世界,而5G-A網絡是移動AI發展的基礎。華為將攜手產業伙伴共建萬物智聯基座,共享產業紅利。”

華為無線網絡產品線5G-A領域總裁方坤鵬發表演講
目前,中國5G發展規模在全球持續領先。網絡方面,中國5G基站數已經超過470萬個,5G-A網絡也覆蓋超過300個城市,達到全球領先,并帶動中東歐洲等區域5G-A規模部署。用戶和終端方面,中國目前已有11.7億5G用戶,支持5G-A的終端數量也超過1億部,用戶、終端規模全球領先。應用方面,我國5G應用已融入97個國民經濟大類中的91個,案例總數超13.8萬個,廣泛覆蓋工業、港口、醫療、能源等重點場景,應用創新規模全球領先。
5G-A融合AI實現五聯智能化升級
從5G到5G-A,網絡能力持續增強。AI的融入讓人們的工作和生活邁向人智聯、家智聯、車智聯、物智聯和行業智聯的“五智聯”更高水平,而智能體作為移動AI的關鍵應用,將引領“五智聯”場景全面升級。
人智聯:智能體進入每一部終端,帶來個性化體驗新服務。當前各類APP在AI加持下已經深入學習、娛樂等多種生活場景,提升用戶體驗和生活水平,例如豆包APP的視頻通話和小藝APP的小藝幫幫忙等。工作類智能體當前也已實現L4級自動化編程,被全球75%的開發者納入使用。隨著智能體的引入,網絡在下行流量穩步增長的基礎上,上行流量將快速增長。
家智聯:智能體進入每個家居設備,打造高品質家居體驗。從智能電視到保姆機器人,全屋智能革命正加速到來。當前中國市場上,提供簡單智能服務的家居機器人(如掃地機器人)量產已破千萬臺,基于端云協同的具身智能機器狗也開始上市。預計到2030年超千萬家庭將擁有智能機器人,為家庭提供更智能便捷的服務。
車智聯:智能體進入每一輛車,革新全場景出行體驗。隨著5G上車快速普及,智能座艙和智能駕駛等車智聯應用也蓬勃發展。當前千萬級車輛已搭載智能座艙,為乘客提供“聽、看、唱、玩”等多樣化體驗,實現“人-車-家”跨屏互聯。而智能駕駛的發展為出行帶來了更高的安全性和舒適度,以鴻蒙智行為例,其已累計幫助車輛避險250萬次以上,輔助駕駛超58億公里。同時隨著AI的深度融入,智能駕駛正從L2向L3演進,為人們帶來更高的出行體驗。未來車智聯將為用戶實現無處不達的智能出行愿景,車聯網將成為繼高鐵后的“國家新名片”。
物智聯:擴展智能聯接邊界,構建全場景數字孿生。5G-A Ambient IoT作為萬物智聯的創新技術,支持海量啞資產聯網,從而構建數字孿生的神經末梢,支撐各類智能應用進而提升生產效率。在本次中國5G發展大會上,IMT-2020(5G)推進組表示,華為基于3GPP標準的Ambient IoT(蜂窩無源物聯)基站解決方案,結合芯昇、坤銳研發的終端(標簽),已經完成Ambient IoT關鍵技術及性能測試。這表明Ambient IoT端到端技術和解決方案已成熟,為2026年商用構筑堅實基礎。
在會上,中國信通院提出在2026年聯合產業伙伴共同成立Ambient IoT產業推進方陣,構建覆蓋芯片、模組、網絡、平臺的完整產業生態,使能海量無源物聯業務的規模化商用,助力萬物智聯加速到來。
行業智聯:具身智能深入行業全流程,加速數智化升級。具身智能已在文旅、制造、電力等行業“先行先試”。中國南方電網采用5G-A具身智能機器人進行電網巡檢,提高巡檢作業安全性;在尊界超級工廠,1800臺機器人通過自主學習精準協作,實現生產流程自動化和數字化。未來,機器人密度將超1000臺/萬人,助力勞動生產率提升超60%,推動企業從“被動數字化”轉向“主動智能化”。
“五智聯”對網絡能力提出更高需求,AoNR(Agent over NR)無線網絡應勢構建
為了滿足智能體“感得準、反應快、靠得住”的交互需求,網絡需要具備“一大三高”的能力,即大上行、高實時、高并發和高可靠。
感得準:能準確感知和識別周圍圖像、聲音和客戶需求,需要智能體實現“耳聰目明”,對網絡提出了大上行能力訴求。
反應快:能實時快速交互,滿足人類舒適交互的需求,需要高實時能力保障。
靠得住:可以長時間與人類穩定交互,需要高并發,高可靠的能力保障。
華為提出構建一張“AoNR(Agent over NR)智能網絡”,為萬物智聯打造智能底座:
一是建設全能超寬管道,支撐智能體能力升級;
二是實現“端、管、云、業”端到端協同,保障業務體驗可靠性;
三是構建新商業模式,推動網絡能力與智能體服務按需調用,助力產業鏈商業成功。
最后,方坤鵬呼吁產業伙伴攜手推進“1+5+X”愿景:共建一張AoNR智能網絡并定義體驗標準,深入探索“五智聯”場景需求以釋放產業價值,同時孵化多樣化智能體業務以繁榮生態,共享移動AI產業紅利。 






































