2024年底，伴隨著DeepSeek-V3發布，服務器廠商、云服務商、創業公司紛紛推出“DeepSeek一體機”。但是，一遍熱潮過后，市場回歸理性。本文跟蹤分析大模型一體機的中標項目數據、輿情關注度，剖析市場變動原因，洞察大模型一體機的發展趨勢。
大模型一體機的發展不及預期，市場呈現供大于求的態勢
（1）2025年初，分析機構樂觀預測市場規模、大模型一體機廠商積極性高漲。一方面，咨詢機構、分析師等對大模型一體機的市場規模預測較為樂觀。據浙商證券預測，2025—2027年，一體機需求量將從15萬臺增長至72萬臺，總體市場空間預計從1236億元增長至5208億元。另一方面，巨大的市場潛力吸引眾多廠商紛紛入局。據IDC統計，截至2025年7月，市場上已有超過100家大模型一體機提供商。
（2）但是，從2025年中開始，大模型一體機的整體關注度持續下降，不及年初1/4。從微信指數來看，“大模型一體機”詞條的熱度指數從2月5日首次被關注后，至4月19日詞條熱度達到23.8萬的峰值，而后便持續走低，至9月份詞條熱度已不足1萬。
圖1：大模型一體機微信指數
（3）目前，從采購數據來看，大模型一體機部署也不及預期，市場需求逐漸降溫。從采購數據來看，截至2025年9月，全國大模型一體機合計中標金額僅2752萬，按照時序進度預估2025年全年僅3669萬，遠不及機構預測的1‰。其中，從訂單金額來看，2025年1—9月，100萬以上采購項目僅7個。
表1：1-9月100萬以上大模型一體機采購項目
大模型一體機市場落差的原因
目前大部分企業都已經結束了“嘗鮮”，正式進入了采購和部署階段。產品性能制約、價格高昂以及未來演進的不確定性，成為抑制市場需求的主要因素。
1.推理能力無法滿足垂直領域業務需求
一是根據一體機配置“優化”后的模型“智商降低”。一體機廠商為在有限算力內實現更高吞吐、更大并發和更快響應，會通過降低精度等手段優化模型，導致模型的智力水平下降。二是模型幻覺問題制約低容錯率場景落地。以醫療行業為例，盡管DeepSeek一體機在一定程度上提升了預問診、影像分析和電子病歷等環節的效率，但存在“錯誤太多”“臨床不敢用”等問題。三是缺乏行業知識，無法應用至專業領域。一體機廠商通常僅負責將硬件和通用模型/軟件打包交付，不參與行業知識預處理、業務數據適配和接入現有信息系統等影響AI落地的關鍵環節，導致一體機難以在專業度高的業務場景中發揮作用。
2.購置、折舊、擴容、維護等推高使用成本
大模型一體機動輒數十到上百萬元，金額不小，且需招標采購，流程多，周期長。若使用量低出現閑置，則產生資源浪費；若使用量高需要擴容，則需追加硬件采購，產生新的資金和時間投入。同時，GPU性能翻倍周期短至不到1年，大模型一體機硬件折舊率高；再疊加軟硬件運維成本等，客戶的實際支出將遠高于一體機的銷售價格。
3.難以適應AI模型快速更迭的發展節奏
AI模型迭代十分快速，據不完全統計，今年以來，平均每不到7天就會出現一個（版）新的大模型。一體機客戶通常需要自主下載和部署新模型，存在兼容性和適配等問題，對客戶的技術能力和廠商的支持力度提出要求。
大模型一體機的趨勢判斷與發展建議
盡管大模型一體機的市場表現并不理想，但是從趨勢上看，大模型一體機正處于從“技術嘗鮮”邁向“行業基礎設施”的關鍵拐點。大模型一體機部署快捷高效、數據安全可靠等優勢，使得該市場需求將長期存在。細分市場的深耕與商業模式的創新將是成功的關鍵：
一方面，一體機未來的機遇在市場深處，需要緊密結合細分行業需求。目前應用場景開始從通用場景向細分場景滲透，早期以“通用大模型+算力堆疊”為主，現在明顯向醫療、金融、制造、政務等高價值場景聚焦，未來廠商必須自帶行業數據、知識庫與合規經驗才能順利拿到訂單。
另一方面，商業模式需要持續創新。隨著市場競爭持續加劇，硬件利潤被價格戰壓縮，廠商未來可以轉向“按年訂閱/按Token計費/按效果分成”的包年服務。部分央國企項目更加傾向于“0元設備+每年服務費”的輕資產采購模式。
盡管一體機廠家已近百家，但真正具備“國產芯片+主流模型+行業Know-how+全國服務網絡”能力的不足10家，生態競爭“寡頭化”的趨勢非常明顯，廠商只有結合自身優勢，找準適合的細分行業，并結合客戶需求提供靈活的服務模式，才能有一席之地。
本文作者
陳贊成
戰略發展研究所
專業首席分析師
高級經濟師，長期從事戰略與市場研究，近年專注產業數字化相關研究工作。
王琨
戰略發展研究所
分析師
碩士，就職于中國電信研究院，近年來專注于數字經濟、數字化轉型相關研究。
魏玥
戰略發展研究所
專業首席分析師
碩士，高級工程師，長期從事ICT產業研究，近年來專注云計算、人工智能、產業數字化等領域。
崔立鵬
戰略發展研究所
主任分析師
北京郵電大學碩士，近期主要從事大模型、AIGC產業等領域相關研究。
昌自立
戰略發展研究所
分析師
長期從事企業管理和風險管控研究。 
