C114訊 6月20日消息（水易）當AI大模型訓練和推理需要千萬億次算力支撐、邊緣推理低空物流要求毫秒級時延響應、智慧城市催生百萬級終端連接，原有以集中供算為主的數據中心架構已顯乏力。“新型場景正在倒逼基礎設施形態發生深刻變革。”中國電信首席科學家、云計算研究院院長吳杰在2025 MWC 上海期間接受C114專訪時表示。

為此，作為中國電信總部直屬的高層次學術研究機構，中國電信云計算研究院聚焦云計算基礎理論和前沿技術的研究探索，創新提出“智能泛在云”這一原創性、引領性的新一代云計算技術架構。采訪期間，吳杰院長向C114深度闡述了“智能泛在云”的技術內核以及未來的演進方向。

從集中走向泛在，從堆疊走向智能

云網融合是中國電信以云網一體化技術重構數字基礎設施的戰略核心，同時也是云計算研究院重點布局研究的課題。因此“智能泛在云”也是在云網融合基礎上，面向智能時代提出的新一代云計算技術架構。作為中國電信云服務體系的核心承載，該架構也為天翼云在資源調度與智能服務能力的升級開辟了更大空間。

吳杰院長介紹，智能泛在云以中國電信遍布全國的“2+4+31+X”泛在基礎設施為底座，一體化調度為核心，智能自驅為動力，推動數據中心從集中走向泛在，從堆疊走向智能。該架構突破了云網分治的局限，為AI、低空經濟、智慧城市等新興場景提供無處不在、高效智能、安全可靠的云計算服務。

與此同時，智能泛在云還將實現“Cloud for AI”和“AI for Cloud”的雙向賦能：一方面，為AI應用提供泛在連接、彈性算力和邊云協同能力；另一方面，借助 AI驅動云平臺自身在調度優化、運維管理、安全保障等方面的智能升級。

目前智能泛在云已經構建起上下協同、內外貫通的五層技術體系：運維層聚焦全局可觀測與智能管理，保障系統運行的安全性與可靠性；基礎設施層整合云、網、邊、端多源異構資源，構建全面覆蓋的供給能力；調度層承擔多維資源的統一建模與一體化調配，實現真正意義上的云網一體；平臺層支撐分布式計算、數據融合與AI服務化，提升數據向智能轉換的效率；應用層則面向千行百業及新興場景，提供多樣化、敏捷化、可定制的智能服務。

“通過這一五層架構，智能泛在云不僅打通了‘感知—傳輸—計算—服務’的全鏈路智能閉環，也具備了在復雜環境下進行跨域協同、按需調度與智能服務的能力。”吳杰院長向C114表示。

一體化調度，智能泛在云的“靈魂”

如前文所述，隨著AI大模型、邊緣智能和行業數字化的快速演進，算力需求呈現出突發性強、分布廣泛、時延敏感等新特征。

“當AI應用需要跨域部署、邊緣場景要求就近響應，單一資源維度的優化已難以滿足業務的動態性與復雜性。”吳杰院長強調，必須從系統層面推動計算資源與網絡資源的統一建模、統一調配和聯合調度。這不僅是提升資源使用效率的手段，更是實現“按需供給、就近響應”和“服務隨需而動”的能力前提。

中國電信長期推進云網融合戰略，在智能泛在云架構中，將一體化調度置于核心位置，構建了基于hose模型的資源建模體系，引入彈性調度與智能路由算法，實現計算、網絡、存儲等資源的全域統一調度。“我們特別強調調度與業務QoS的動態適配能力，從而支撐AI應用的‘泛在調用’和‘跨域部署’。”

不過，吳杰院長坦言，一體化調度的研究和落地也面臨多重挑戰。一方面，云網資源在物理層面天然異構，如何構建可統一建模、動態優化的通用抽象框架，是基礎問題；另一方面，業務類型多樣，網絡條件復雜，調度系統在實時性、穩定性與策略智能性之間需要持續權衡；此外，跨域場景中的狀態保持、數據一致性與運維協同，也都對調度系統的架構穩定性和智能能力提出了更高要求。

正因如此，中國電信云計算研究院將一體化調度作為智能泛在云的技術中樞，持續通過算法、系統架構與調度策略優化，推動云計算平臺向真正“智能自驅、全局協同”的方向演進。可以說，一體化調度能力是智能泛在云區別于傳統云架構的根本所在。

資源服務化供給，智能全流程貫通

值得一提的是，AI時代的算力需求還呈現高度動態和異構特征，傳統集中式資源供給模式已難以滿足快速變化的業務訴求。中國電信在智能泛在云架構中，以資源解耦和池化為關鍵方向，基于CXL與RDMA技術，構建新一代解耦型數據中心架構，計算、內存、存儲等資源得以跨節點統一編排、動態組合，實現“資源即服務”的靈活供給能力。

另外，面對分布式數據、多模態任務的挑戰，智能泛在云通過融合查詢引擎、元數據管理、Serverless 等平臺層技術研究布局，打通數據從采集、傳輸、處理到服務的全流程，不僅提升了數據處理的效率與敏捷性，也讓AI能力具備服務化封裝和快速部署的能力，可廣泛適配低時延、高并發、強協同的行業場景，例如低空經濟、智慧城市、視覺網絡等。

在此基礎上，智能泛在云還在持續拓展能力邊界。一方面，聚焦邊云協同機制優化，強化平臺在輕量模型調度、邊緣智能下沉、服務就近響應等方面的能力；另一方面，持續演進智能調度體系，使其具備更強的多域感知、資源編排與業務場景適配能力；此外，前瞻布局異構資源融合、視覺類數據處理與跨域智能協同等平臺技術，提升對新型感知與智能任務的承載能力。

吳杰院長表示，通過這些體系性演進，智能泛在云將進一步增強對復雜、多變、實時場景的服務能力，構建面向未來的智能基礎設施底座，支撐AI能力真正“隨需而動、無縫覆蓋”，為新興產業智能化發展提供持續牽引力。

寫在最后：人才支撐智能泛在云持續變革

不難發現，在AI與數字化的雙重驅動下，中國電信以“智能泛在云”為支點，正在撬動一場算力基礎設施的范式革命，也是中國電信持續向科技型企業轉型的生動實踐，其背后需要人才的支撐。

正如中國電信董事長柯瑞文所言：“既然是科技型企業，企業的主體應該是科技人員。我們把科技人才工作當做企業的戰略重點，實施人才強企工程。中國電信立志成為科技領軍企業，信心來自我們的人才隊伍。”

對于人才生態，吳杰院長介紹，中國電信云計算研究院與上海交大成立云計算聯合實驗室，設立專家團隊集中研究算力調度、操作系統優化、云邊端協同領域；建立博士后工作站，通過與國內外頂尖科研機構和高校的合作，吸引和培養高水平的科研人才；設立工程博士培養計劃，結合學術前沿與市場應用，推動技術突破和創新，引領中國電信云計算未來發展方向。