近日，成都移動聯合華為在成都完成光路智能檢測方案規模商用。華為OTDR（optical time domain reflectometer，光時域反射儀）智能光模塊作為數字化站點的重要組成部分，通過光模塊內置OTDR功能和內置智能算法結合，實現移動網絡光路故障高效率、高精度、自動化定位和修復。在成都GSMA大會期間，光路智能檢測方案實現故障定位從天級降至分鐘級，MTTR（Mean Time to Restore，平均修復時間）降低20%。

在5G網絡規模化部署的浪潮中，中國移動作為全球領先的通信運營商，始終走在網絡建設與運維技術的前沿。然而，隨著5G基站密度的指數級增長，前傳光路（承載基站BBU與RRU間通信的關鍵通道）的運維壓力日益凸顯。如何破解無源光路網絡復雜、故障定位低效、人工成本高企等難題？中國移動攜手華為推出的新一代數字化站點智能光路運維方案，有效應對傳輸故障問題。

‌前傳光路運維挑戰：5G高密組網的“緊箍咒”‌

中國移動的5G網絡已覆蓋全國所有地級市，但前傳光路運維正面臨三大核心挑戰：

l ‌無源光路網絡 “紛繁蕪雜”‌：5G高頻段基站覆蓋半徑小，城區基站密度比4G高，前傳光路涉及光交箱、合波分器等多個無源節點，網絡復雜度倍增。

l ‌故障定位“大海撈針”‌：前傳光路故障常引發基站退服，但傳統人工排查需逐段測試，平均耗時超過4小時，嚴重影響用戶體驗和網絡可靠性。

l ‌人工成本“居高不下”‌：全國超百萬級前傳光路節點依賴人工巡檢，運維人力缺口持續擴大，而復雜故障處理對人員技能要求極高。

‌智能運維目標：從“人治”到“智治”‌

為應對上述挑戰，中國移動聯合華為在成都移動規模商用了業界首個OTDR智能光模塊方案，重新定義光路運維‌：

l ‌亮點一：AI驅動的“光路健康畫像”，華為方案突破傳統OTDR被動檢測模式，通過AI算法對光纖損耗、微彎、接頭劣化等隱患進行實時建模，生成動態“健康畫像”。與無線告警結合數據，并推薦最優修復策略，將被動搶修轉為主動預防。

l ‌亮點二：全場景智能故障檢測，針對前傳組網無源不可感的痛點，華為光模塊方案內置OTDR功能，實現了從無源到數字化躍升，支持WDM/光纖直連混合組網場景的端到端檢測。通過AI時空關聯分析，故障定位精度提升至米級，誤報率降低90%。

2025年10月，成都移動在GSMA大會召開地周邊數十個站點部署OTDR智能光模塊故障檢測方案，實現‌了故障定位從天級到分鐘級，MTTR縮短20%以上的提升。

OTDR智能光模塊方案成功商用

‌展望：邁向自智網絡L4

中國移動與華為的聯合創新，標志著前傳光路運維從“人工經驗驅動”邁向“數據智能驅動”的新階段。未來，前傳OTDR光路智能檢測方案的規模部署將進一步使能整站數字化聯動，網絡邁向L4高階自智。中國移動將進一步釋放5G網絡潛能，為千行百業提供“零中斷”的高品質連接服務。