Omdia觀察：Blue Planet向Agentic AI框架演進

C114通信網艾斯

C114訊 10月9日消息（艾斯）來自市場研究公司Omdia的報告寫到，在今年6月 TM Forum 的 DTW 活動期間的一系列公告和會議中，一個引人注目的時刻是 Blue Planet（Ciena的一個部門）對其Agentic AI框架的展示。

Omdia業務負責人James Crawshaw指出，在Agentic AI炒作盛行的這一年里，電信運營商正面臨來自網絡供應商和 OSS 供應商提供的單點式Agentic AI解決方案的沖擊。這可能導致重復建設的風險，并錯失采用更統一整合方法的機會。

Blue Planet 認為，目前市場上的許多產品僅僅是“將 AI 策略生硬地附加在傳統 OSS 之上”。另一方面，來自公有云提供商的通用 AI 平臺通常無法理解電信網絡的運營復雜性。

Blue Planet 提出的方案是一個專為電信網絡構建的Agentic AI 框架。它支持智能體基于意圖行動、應用上下文，并在整個網絡范圍內采取協調行動。關鍵在于，它是在清晰且組織良好的數據模型和 API 之上實現這一點的。該框架構建于 Blue Planet 的 AI Studio 之上，這一AI Studio 于 2024 年商用發布。

盡管 AI Studio 主要旨在與 Blue Planet 的 OSS 應用產品組合協同工作，但部分客戶將其視為一個通用的 OSS Agentic框架。AI Studio 本身已包含大量關于電信網絡的領域知識，可為運營商構建自有 OSS AI 平臺節省大量時間。Blue Planet 已開始與現有客戶測試其Agentic AI 框架，以支持網絡切片自動化、庫存中的網絡設備建模、意圖理解、模板生成及服務保障等用例。

Blue Planet 的 AI Studio

Blue Planet 的 AI Studio 為 Blue Planet 及第三方 AI 模型提供 API 管理、流水線控制和性能跟蹤功能。它處理模型管理事務，使電信數字架構師和數據科學團隊能夠輕松導入、部署和維護 AI 解決方案。

自然地，它能與 Blue Planet 的云原生平臺及其包含庫存、編排和保障在內的 OSS 應用產品組合實現無縫集成。

AI Studio 能夠：

·導入、部署、更新和停用 AI 模型；

·配置模型屬性；

·實例化、啟動、停止和調度模型執行；

·監控模型性能；

·查看、編輯、版本化、回滾和調試模型代碼；

·調用 Blue Planet 及外部 API。

AI Studio 提供詳細的儀表板，用于配置和管理 AI 應用，集中呈現所有 AI 活動。它經過專門設計，以滿足數據科學家、開發人員和系統管理員的需求，并提供與每個角色相關的工具和功能。

AI Studio 集成了行業領先的開源框架和技術，以簡化采用和集成過程。示例如下：

·Apache Airflow：一個用于數據工程流水線的開源工作流管理平臺；

·LangChain：一個開源框架，幫助開發者構建強大的應用程序，將大語言模型（LLM）與外部工具、API、數據源和用戶工作流集成；

·MLflow：一個用于構建 AI 應用程序和模型的開源開發者平臺；

·Redis：一個開源的內存鍵值數據庫，用作分布式緩存和消息代理。

向Agentic框架的演進

如圖 1 所示，AI Studio 正在演進為Agentic AI 框架。該框架通過 API 與 Blue Planet 的 OSS 應用產品組合交互，并可通過智能體間（A2A）協議與第三方智能體進行交互。

其核心是一個用于構建智能體的開發環境。“自帶 AI”許可模式使授權用戶能夠導入、部署、配置和管理第三方 AI/ML 模型。從 2026 年起，CSP將能夠使用此開發環境構建自己的 AI 智能體。該框架維護著一個智能體目錄，通過編排引擎可調用多個智能體以實現復雜任務。網關允許用戶集成其偏好選用的大語言模型。

Agentic 核心通過模型上下文協議（MCP）與工具進行通信。此外，它還能與其他符合 MCP 標準的外部服務進行互操作。Agentic工具包括 OSS 知識圖譜（包含服務、設備、多層拓撲、SLA、警報、策略等信息）和 OSS API 操作（與庫存、保障、編排等應用交互）。