C114訊 1月23日消息（艾斯）來自市場研究公司Omdia的最新報告寫到，中國移動在2023年中國杭州舉辦的第十九屆亞運會期間對網絡數據分析功能（Network Data Analytics Function,NWDAF）進行了試驗。試驗結果表明，NWDAF架構可以有效地保障擁堵網絡中優先客戶的用戶體驗。
Omdia資深首席分析師楊光在報告中表示，這可能成為5G變現的推動力。運營商可以利用體驗感知和體驗保障能力來提供差異化服務。例如，中國運營商已經向內容創作者提供上行體驗保障服務套餐計劃，內容創作者可以支付額外的費用來確保進行視頻直播時獲得上行體驗保障。NWDAF架構可以幫助運營商進一步提升用戶體驗一致性和網絡資源利用效率。
中國移動與3GPP行業合作伙伴攜手合作，共同致力于提升NWDAF更高效、更安全地使用網絡數據的能力。結合人工智能（AI）技術，NWDAF有望在5G變現中發揮廣泛作用。
分析師觀點
中國移動在第十九屆亞運會期間試行了基于NWDAF的差異化服務
第十九屆亞運會于2023年9月23日至10月7日在中國杭州舉行。超過1.2萬名運動員齊聚杭州參加比賽，賽事每天吸引了超過20萬名觀眾。作為中國最大的電信運營商，中國移動站在杭州投入巨資進行網絡強化，并試用了新技術，以確�；顒铀袇⑴c者都能獲得良好的移動網絡體驗。
視頻已成為亞運會等大型體育賽事中占據主導地位的移動寬帶流量。除了消耗大量下行帶寬觀看高分辨率視頻流外，觀眾還會上傳用戶生成的視頻內容并進行視頻直播，這產生了大量的上行數據流量。在擁堵的網絡環境下，如何保證用戶體驗和提供差異化服務，一直是移動運營商面臨的挑戰。
中國移動引入NWDAF和智能用戶平面功能（UPF）開發了體驗感知和體驗保障的移動寬帶解決方案來應對這一挑戰。
NWDAF作為一種網絡功能（NF），在3GPP Rel-15中被引入到5G核心網。它從5G核心網中的其他網絡功能以及OAM（Operation, Administration, and Management）系統收集數據，然后對這些數據進行分析以生成洞察見解，并據此采取行動來增強終端用戶體驗。
在中國移動的試驗中，NWDAF收集了來自多個網絡功能的數據，例如來自UPF的用戶體驗數據、來自RAN管理平臺的無線資源數據等，如圖1所示。NWDAF通過對這些數據的智能分析，識別流量類型并實時檢測用戶體驗，然后為策略控制功能（Policy Control Function,PCF）生成QoS策略，以保障用戶體驗，并提供差異化服務。
圖1：中國移動試用的NWDAF架構。
注：基于中國移動披露的信息。資料來源：Omdia。
當NWDAF檢測到體驗不佳時，網絡會為VIP客戶提供比非VIP客戶更高的QoS優先級， 以保障VIP體驗（與美國和歐洲監管機構不同，中國監管機構對網絡中立性的監管干預較少）。在中國移動的試驗中，測量了在網絡擁堵情況下（即空口物理資源塊[PRB]利用率=60%）VIP客戶和非VIP客戶的下行和上行數據速度有何不同。測試結果如表1所示，表明NWDAF架構能夠有效保障VIP客戶的體驗。
表1：PRB利用率=60%時VIP客戶與非VIP客戶的數據體驗。
差異化體驗成為中國運營商的變現工具
在《Omdia觀察：中國聯通如何利用5G網絡能力提供差異化服務》中，Omdia討論了中國聯通的案例，這家中國運營商利用5G QoS機制為視頻博主通過視頻流媒體平臺進行視頻直播時提供上行體驗保障。其差異化服務看起來是成功的。因此，中國移動也推出了類似的服務。
中國移動現在為其5G服務套餐提供了一個附加選項，可以使內容創作者在5G RAN中獲得更高的優先級。用戶每月支付15元或25元即可分別獲得中國熱門視頻直播平臺（如抖音、快手、B站等）的30GB或50GB的定向專屬數據流量。當附加包用戶在這些平臺上進行直播時，他們將獲得比其他用戶更高的優先級，以保證良好的上行數據體驗。
NWDAF架構為移動運營商提供了實時檢測用戶體驗并調整網絡QoS配置的新能力。這有助于幫助運營商進一步提高用戶體驗一致性和網絡資源利用效率，使運營商能夠更加靈活高效地提供基于體驗的差異化服務。
與AI結合進一步增強NWDAF
Omdia資深首席分析師楊光在報告中指出，盡管NWDAF在變現推動力方面展現出了巨大的潛力，并且自3GPP Rel-15以來已經實現標準化，但一系列問題仍然阻礙了它在商用網絡中的應用。從多個網絡功能中收集數據可能會引發對數據安全和隱私的擔憂。將大量數據發送到中央NWDAF實例非常耗時，并且可能導致數據過載。
因此，如何高效、安全地利用網絡數據為移動運營商創造有形價值還需要進一步研究。中國移動和其他行業參與者在3GPP中合作，通過引入AI技術來增強NWDAF在Rel-18中的能力。據中國移動介紹，這些增強功能將包括以下幾個方面：
·在考慮數據隱私保護的前提下，利用聯邦學習機制開發商業解決方案，最大限度地發揮海量電信網絡數據的價值。
·將執行結果反饋到模型訓練和推理階段，改進訓練模型，使分析更加準確。
·與管理數據分析功能（MDAF）配合，利用來自網絡管理域的智能分析結果以及對網絡輸入的附加分析來提高準確性。
正如Omdia的報告《2024年值得關注的趨勢：核心網》指出，“盡管面臨著宏觀經濟挑戰，但電信運營商仍將在2024年增加5G SA支出”。5G核心網部署的日益增加可以為NWDAF的商用部署創造機會。結合AI技術，NWDAF有望在5G變現中發揮廣泛作用。
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