大多數制造在“AI+制造業”的賽道上，目前成果相當，均處在發力的起點。
在AIGC應用效果顯性的前提下，場景的探索依然面臨著不小的挑戰。
AI實現用工效率90%以上的提升是如何實現的?
在系統部署不完備、系統孤島不消除，數據未貫通的前提下，AI應用無從談起。
智能體在提質增率方面效果顯著，有哪些場景，如何在場景落地的同時，實現價值落地……
2025年11月8日“第八屆蘇南制造業數智化峰暨昆山數字化創新協會年會”在昆山召開。會上，賽迪顧問人工智能與大數據研究中心常務副總經理鄒德寶，江蘇科瑞恩集團CIO翟華春、協鑫集成數字化中心總經理榮興華、恒美光電股份有限公司CIO王居龍，分別就活動主題分享了“十五五”期間“人工智能+制造業”創新路徑，智能體等AI應用場景及經驗、“數據+AI”企業智能轉型規劃、AI智算驅動下的IT基礎架構建設策略。
IBM首席AI專家劉鑫、中新賽克政企市場副總經理胡大海、華為云制造行業解 決方案架構師、Epicor華東區銷售總監吳成、白山云科技解決方案資深顧問范凱昕、數字力量CTO姚智純、火山引擎華東渠道資深解決方案架構師、Fortinet資深網絡安全技術顧問范冬則分別就大模型、數字分身、全連接、智能體如何助力企業推進 AI 應用，以及 AI 安全的主題進行了詳細的分享。
銷售易、一通科技、深信服、影刀、蘇州飛鳥科技、i人事、SNP、海康威視、藍科、卓豪、適途科技、合合信息、億格云、微至、中望軟件、易正軟件、沃杰軟件、一刀云、青蓮網絡、擎昊、諾宇晟信息、怡達等企業則通過展臺參與的方式，與參會企業數字化管理人進行了深入的交流。
此外，本次大會還公布了榜單，“2025年數智化成就獎”、“2025年優秀制造業CIO”、“數智化先鋒人物”、“2025年‘新 · 智’引擎獎”、“2025年‘AI+工業’應用場景”并頒發了獎項。
大會伊始，ENI經濟和信息化網總編程艷玲、 昆山市數字化創新協會會長徐井西分別做了開場致詞。
程艷玲 ENI經濟和信息化網總編
程艷玲提到，過去八年可能不是中國制造業數字化建設最快的時期，但卻是技術迭代最快、創新成果最密集、應用場景最多的時間段。峰會每一年的主題都會有不同，有的主題在新理念、新技術的支撐下成為新的起點，而有些主題歷經多年沉淀，逐漸到了厚積薄發的臨界點。
徐井西 昆山市數字化創新協會會長
徐井西從地域發展角度做了介紹，他提到蘇南地區，一直以來都是我國制造業的重要基地，擁有雄厚的產業基礎和強大的創新能力。就數字化而言，江蘇省數字化研發工具普及率91.2%、擁有14個國家級先進制造業集群，210家5G工廠，“燈塔工廠”總數居全國首位。
演講分享
鄒德寶 賽迪顧問人工智能與大數據研究中心常務副總經理
“人工智能+”是新形勢下構建中國經濟發展新支柱的必然要求，賽迪顧問人工智能與大數據研究中心常務副總經理鄒德寶介紹道，沒有規模就沒有影響力、沒有輻射面就沒有帶動性、沒有內動力就沒有外驅力，因此人工智能賦能產業需要滿足 “量大、面廣、成長性好” 三大特征。
人工智能賦能制造業高質量發展方面，鄒德寶主要從管理流程變革、管理模式創新、產業生態重構、創新生態重構、市場生態重構幾個方面做了介紹，在產業生態重構部分，主要體現在：產業鏈的智能化升級，AI賦能后，產業鏈各環節可以實現智能化協同，提高產業效率、降低成本，提升制造業整體競爭力;產業集群的智能化發展，傳統制造業產業集群發展緩慢，AI賦能后，形成智能化產業集群可實現資源共享、優勢互補，提升產業集群競爭力;產業生態的智能化創新，AI賦能后，可改變傳統船業生態創新不足的缺陷，形成智能化產業生態，促進技術創新、商業模式創新，提升產業生態競爭力。
劉鑫 IBM大中華區技術銷售經理、首席AI專家
作為技術領先的企業，IBM始終秉持 “以身試藥” 的實踐思路，在將技術推向客戶前，必先在內部落地驗證，積累的實戰經驗能更精準地助力客戶。劉鑫介紹道，IBM基于內部開展的包括企業洞察、客戶體驗、IT現代化等大量人工智能應用實踐，將其內化為企業產品的能力，在人力資源、銷售、采購、財務、客戶服務、供應鏈六大領域，形成了開箱即用的智能解決方案。
IBM通過watsonx平臺等一站式AI解決方案，可幫助企業實現研發、生產、供應鏈、營銷服務等全鏈條的智能化升級。其產銷協同方案可拉通需求、采購、生產、計劃全流程，通過多場景模擬測算實現供需平衡;新一代供應鏈控制塔依托 watsonx 大模型，實現從數據可視化到智能預測、自動響應、自我優化的全面躍遷，使得控制塔不再只是展示數據，而是具備了自學習和智能響應能力，真正成為供應鏈的大腦。
胡大海 中新賽克政企市場副總經理
企業IT “倉促的””盲目交作業式的”AI嘗試只是暫時緩解公司高層的焦慮情緒，沒有解決實質問題。如何在不改變企業現有的業務流程和組織框架下進行AI演進?胡大海給出的答案是，不同角色的人員在企業中需要具備不同的Function，不同的Function可以由不同的AI能力替代/提升。以“人”為源點，AI通過提升人員的工作效能，以點破面促進組織進化，進而賦能業務流程增效，達成戰略目標。
企業AI建設落地，是朝著人的能力進化方向發展的，中新賽克通過深度分析企業各崗位的工作場景與需求，開發了財務助手、審計助手、銷售助手、設備維修助手、安全運維助手等一系列數字分身，將AI能力精準嵌入員工日常工作的各個環節。以設備維修助手為例，AI數字分身成為設備運維工程師的“超級助手”，傳統運維模式被重新定義，這位24小時在線的智能伙伴，可以通過實時分析設備數據與歷史記錄精準執行巡檢任務，提前預警潛在風險，秒級診斷故障根源，智能推薦最優解決方案，大幅提升決策效率與準確性。
華為云制造行業解決方案架構師
工業3.0時期的ISA-95架構難以滿足工業4.0下的數據暢通流轉、全局優化、創新型應用的訴求，云邊端網協同、擁抱開放自動化正成為業界新共識。華為云制造行業解決方案架構師介紹道，目前制造業AI支出占比激增，主力場景方面，以汽車產業為例，研發+生產IT支出占全流程53%~70%。
在研發數字化實踐中，華為云通過提供云化資源池化、一站式研發平臺等解決方案，支持跨地域研發協同和算力需求井噴式增長。該一站式平臺集成開發工具、工業軟件、數據治理和AI應用等模塊。借助此平臺，數字化產品交付效率可提升30%，能統一管理異地多集群，資源利用率提高超70%;同時支持軟件質量度量評估，通過自動化測試和質量看護等手段保障產品質量，可幫企業研發效率提升10倍。
對于求解器在實際應用中面臨的建模難和求解難兩大挑戰，AI自適應調優可通過運籌優化層、超參推理層和超參優化層三個層面的智能求解方法，利用MA推理、MA訓練和算法超參等技術，結合歷史數據實現智能建模和參數推薦，從而大幅提升求解效率。
翟華春 江蘇科瑞恩集團CIO
作為一家專注于先進制造行業軟硬件系統集成和技術研發的科技型集團公司，科瑞恩秉持“讓制造更智能”的使命，2019 制定數字化戰略，組建專屬數字化團隊，啟動 “1.0 數字化工廠” 建設。翟華春介紹道，在數字化工廠建設過程中，公司通過引入ERP、 Team Center等核心系統，并結合非標準化場景的定制化開發，實現了業務與生產運營的全流程數字化。經過六年攻堅，數字化工廠建設基本完成，實現了核心業務流程的線上化與可視化。
科瑞恩業務流程體系基于OES框架，形成了3層21個一級業務流程。并在此基礎上構建了用戶連接、智慧工廠、業務支撐、業務共享、技術底座、數據洞察等六大數智化保障平臺，構建了從產品研發、訂單交付管理、生產制造到現場服務閉環覆蓋的數智化系統體系，賦能全域智聯與數智化轉型。
在AI應用方面，翟華春強調“積小勝于大勝”的策略。2025年4月，科瑞恩正式發力AIGC領域，首先聚焦“知識庫” 這一技術底座穩定、價值明確的場景，打造了首個數字員工 ——“小瑞” 智能體(編號CWD001)。它整合了公司所有規章制度、流程文檔，通過內部平臺發布后，員工無需再咨詢人事、行政、財務等部門，直接向 “小瑞” 提問即可獲取答案。并創新型的建立“AI 大使” 機制，驅動各業務部門培養AI人才、尋找高價值場景、建立自己的智能體，從而重構業務流程，實現運營效能提升。
榮興華 協鑫集成數字化中心總經理
面對行業技術同質化、成本競爭激烈及全球化挑戰，協鑫集成將2024年定為“AI 元年”，以“降本增效”為核心，推進“AI + 數據”轉型戰略。并制定了1+3+5數字化轉型規劃，1個愿景即構建“數據驅動、智造賦能、產業協同”的數字化企業，打造光伏行業領先的數字能力;3個驅動即流程驅動、數據驅動、AI驅動;5個模塊則涵蓋用戶體驗、應用體系、數據體系、技術平臺、能力與文化。
榮興華介紹道，數據是 AI 應用的核心前提，為此，協鑫集成耗時兩年，投入大量人力與資源，開展全業務流程梳理與數據治理工作，重點解決“銷量統計口徑不一” 等行業共性問題，統一各部門數據標準，讓運營數據、財務數據、銷售數據等實現 “同頻共振”，確保數據的準確性、一致性與可用性。
在數據基礎筑牢后，協鑫集成將 AI 技術重點應用于生產與銷售兩大核心業務場景，切實落地“降本增效”目標。生產端，協鑫集成通過 AI 技術優化BOM管理，結合算法模型與邊緣計算小模型，對材料價格波動趨勢、不同替代材料的性能參數、生產工藝參數等數據進行實時分析與計算，精準找到“成本 - 良品率 - 轉化率”三者之間的最優平衡點。截至目前，該AI優化項目已為企業實現800余萬元的直接收益，不僅有效控制了材料成本，還提升了生產效率與產品質量，讓生產管理更具科學性與靈活性。
吳成 Epicor華東區銷售總監
制造業的市場規劃、成本效率以及部門間的標準統一，是企業運營中的關鍵環節。吳成在演講中分享道，Epicor是一家擁有50多年歷史的企業信息化服務提供商，專注于為制造業、建筑材料、分銷、汽車和零售行業提供服務。其中，非標裝備制造領域是Epicor尤為擅長的行業，其靈活、可擴展的信息化系統，可以幫助企業實現從項目設計、生產加工到現場安裝的全流程管理，不僅支持工藝和貨物的協同管理，還能有效應對一次性物料等復雜問題，確保生產過程的順暢進行。
在具體應用中，Epicor的系統能夠集成前端設計軟件，實現設計數據的實時共享與變更管理。當客戶需求發生變更時，系統能夠自動調整圖紙及相關采購生產指令，確保生產過程的準確性和高效性。此外，系統還提供了強大的計劃體系，包括MPS、MRP等，幫助企業實現生產計劃的精準制定與執行。并內嵌了項目管理模塊，與其他工業模塊深度融合，以項目為主線處理非標裝備制造業務，同時還能提供現場安裝服務及后續的維護服務。
在成本控制方面，Epicor通過引入作業成本法與還原成本的概念，幫助企業更精確地計算每道工序的料工費差異，從而找到成本控制的關鍵點。
范凱昕 白山云科技解決方案資深顧問
隨著中國企業出海進入爆發期，網絡性能成為企業的核心競爭力。范凱昕介紹道，白山云OGA解決方案通過邊緣節點就近接入、智能動態選路、傳輸協議優化、智能流量調度等技術為企業提供高效、穩定的全球化加速平臺，可有效提升企業在業務全球化進程中的網絡性能。
其場景矩陣主要包括主要包括智能組網、全球應用加速和零信任安全訪問三大模塊。白山云OGA智能組網服務，憑借全球1500+邊緣節點，優化跨地域網絡連接性能，整合鏈路實現高效互聯，動態選路規避擁塞保流暢;全球應用加速服務，優化傳輸路徑降延遲，具備鏈路冗余與智能調度能力，保證不同區域訪問的穩定性;零信任安全訪問，基于身份動態信任，持續驗證管控，適配多場景，滿足企業全球安全協同辦公需求。
白山云將AI技術融入網絡解決方案中，通過智能路由選擇、鏈路質量監測等手段，進一步提升了網絡的穩定性和效率。同時，白山云還提供了開箱即用的算力服務，幫助企業降低AI應用的推理成本和部署門檻，推動AI技術在制造業中的廣泛應用。
姚智純 數字力量CTO
在“RPA+智能體協同方案介紹”的主題演講中，姚智純介紹道，在生產制造、研發工程、銷售采購、倉儲物流、財務人事、IT 運維等多個部門，數字力量已形成豐富的 RPA 模板流程。例如生產日報自動化匯總，將人工 60 分鐘 / 天的工作量壓縮至 30 分鐘，年節省工時 200 小時。
數字力量率先構建起“AI Agent+RPA” 的創新模式，涵蓋Agent、Studio、Server三大模塊，依托底部的 RAG 知識庫實現知識的高效管理與檢索，通過 Insight 數據分析深入挖掘數據價值，借助 RPA 動作執行實現流程自動化，支持統一部署、監控與運維，可靈活接入IOS / 安卓 / 鴻蒙手機端、WIN/Linux/ 信創 PC 端、微信 / 釘釘 / 飛書小程序等多終端。
智能開發平臺，通過業技融合協同體系打通技術與業務需求溝通壁壘，用戶僅需輸入一句話目標，即可觸發自主構建能力無需代碼操作，系統自動完成智能體搭建僅需10秒。智能體自動推薦和自動調度工具在無人工直接干預下，基于目標、資源、環境，自主決定任務執行的時間與順序模擬人類思考邏輯，讓應用自主規劃、調度、協作，降低人工成本，提升執行效率。此外，Insight Agent 支持 “一句話生成報告”，預設模板后可快速生成銷售、財務等各類報表。
王啟晨 火山引擎華東渠道資深解決方案架構師
作為字節跳動旗下的云服務平臺，火山引擎致力于將字節跳動快速發展過程中積累的增長方法、技術能力和應用工具開放給外部企業。在演講中王啟晨介紹了火山引擎TOB方向如何助力各行業的，并詳細的展現了豆包大模型、扣子、HiAgent平臺等在企業不同場景AI應用中，所能提供的支持。
豆包大模型是火山引擎的核心AI產品，涵蓋了語音大模型、大語言模型、視覺大模型等多個領域。doubao-seed-1.6是all-in-one的綜合模型，支持深度思考，多模態理解，圖形界面操作等多項能力。特別是在深度思考方面，支持多種模式，開發者可以選擇關閉深度思考、開啟深度思考和自適應思考三種方式。其中自適應思考下，模型可以根據prompt難度自動決定是否開啟thinking，在提升效果情況下，大幅減少tokens開銷。
除了原子能力之外，低代碼智能體搭建平臺扣子是火山引擎推出的新一代AI應用開發平臺，具備極其豐富的Bot、插件、工作流生態，支持通過可視化的拖拉拽工作流編排實現對知識庫、插件、大語言模型等功能進行靈活編排。用戶可以將AI應用發布到各個社交平臺、通訊軟件，也可以通過API或SDK將AI應用集成到業務系統中，實現AI能力的快速落地和價值最大化。
范冬 Fortinet 資深網絡安全技術顧問
到明年將有80%的企業在安全運營中采用AI，近30%的網絡攻擊將采用深度偽造等AI生成技術，而在使用第三方AI工具的企業中，已有45%因此遭遇安全事件。在“FortiAI 2.0:開啟AI安全新時代”的主題演講中，范冬介紹道，基于企業AI應用所面臨的網絡安全風險，Fortinet 推出了FortiAI-Protect、FortiAI-Assist、FortiAI-SecureAI三大解決方案。
FortiAI-Protect專為抵御目前最復雜的威脅而設計，其防護范圍不僅覆蓋惡意軟件與勒索攻擊，更延伸至生成式AI濫用和影子IT風險等新興挑戰。AI應用檢測與防護則可降低安全與合規風險，同時，還支持基于上下文風險評估，精準判定關鍵威脅響應的優先級，避免告警誤報，優先處理降低風險值。
FortiAI-Assist旨在通過智能運維輔助，幫助用戶自動創建配置、發現故障威脅、優化告警分級等，顯著提升運維效率。支持自主式、自動化的網絡運營中心(NOC)和安全運營中心(SOC)功能。它能夠自動執行策略創建、事件響應優化、威脅狩獵等任務，減輕運維壓力，提升安全運營效率。
FortiAI-SecureAI專注于保護大語言模型和AI系統的安全，防止數據投毒、模型竊取等惡意行為。它提供了API防護、惡意提示詞凈化、數據防泄露等多重防護機制，確保AI基礎設施的安全可靠。
王居龍 恒美光電股份有限公司CIO
在主題為“AI智算驅動制造業IT基礎架構建設策略”的演講中，王居龍介紹道，當前制造業傳統IT架構面臨系統性瓶頸，集中體現在數據孤島、系統僵化導致的性能與橫向擴展性不足。運維復雜度、持續的安全風險以及低下的投資回報率等轉型障礙。而AI智能化通過AI算法優化生產流程以提升效率與產品質量;利用大數據進行智能決策支持;快速響應市場需求;并最終實現運營成本的顯著降低。
在AI智算IT基礎架構設計中，恒美光電提出了云邊端協同架構。云計算平臺提供高效的數據存儲、處理和交換能力，支持大規模數據分析和應用;邊緣節點在數據產生的源頭附近進行初步處理和分析，減輕云計算平臺壓力，提高響應速度;終端設備通過智能感知和交互技術，實現與用戶的無縫連接和數據采集。為了實現這一架構，公司制定了統一架構分層建設、軟硬協同深度優化、擁抱云原生敏捷彈性、數據與算力并重、安全成本與治理五大關鍵行動方針。
此外，王居龍提到，制造業要是想用AI智算提升競爭力，得先從基礎設備改造入手。例如用SDN技術讓網絡“機靈”起來，靈活調配資源，讓數據傳得又快又穩。把計算資源通過虛擬化、容器化整合，還能隨時按需調整。引入分布式存儲系統，把數據存好、備份好到等。
高端對話：AI+工業全價值鏈融合
在論壇的高端對話環節，ENI 經濟和信息化網總編輯程艷玲，協鑫集成數字化中心總經理榮興華，維信電子運營總經理、CIO鐘航，明基材料IT經理高峰，中船動力鎮江有限公司信息化主管、研究員級高級工程師湯永俊，分別就“如何理解AI重塑制造業全產業鏈，體現在哪些方面”、“如何推進AI場景落地及價值實現”、“AI時代制造業CIO應該扮演什么樣的角色”等問題進行了深入的互動討論。
在各位CIO給出的答案中，高峰和湯永俊以“數字化負責人一定要堅信AI可以為企業帶來價值”之“道”，榮興華以“打好數據基礎、落地典型場景、引導業務部門應用”AI價值落地之“術”，鐘航以“研、試、用，打造優質場景，實現效能提供”之“技”的觀點，與AI技術創新成果之“具”相結合，共同構成“AI+”重塑制造業的推進力量，以創新科技之力打造中國智造升級版。
頒 獎 典 禮
2025年數智化成就獎
翟華春 江蘇科瑞恩科技股份有限公司CIO
周 晨 江蘇潤陽新能源科技股份有限公司CIO
王居龍 恒美光電股份有限公司IT負責人
劉 亮 寧波大葉園林設備股份有限公司CIO
榮興華 協鑫集成科技股份有限公司數字化中心總經理
2025年優秀CIO
嵇龍高 聯德精密材料(中國)股份有限公司IT總監
王 飛 江蘇阿詩特能源科技股份有限公司IT負責人
趙 瑩 恩斯克投資有限公司IT高級經理
蔣盈虎 斯沃博達汽車電子(昆山)有限公司IT負責人
吳 坤 江蘇飛力達國際物流股份有限公司信息副總經理
闞德勇 徐州徐工新能源動力科技有限公司CIO
梁 峰 昆山厚聲電子工業有限公司IT總監
魏達杰 鼎鎂新材料科技股份有限公司IT負責人
常 偉 江蘇海岸藥業有限公司信息部負責人
朱美利 合肥精深精密科技有限公司IT總監
2025年數智化先鋒人物
羅東付 思瑞浦微電子科技(蘇州)股份有限公司IT經理
許傳旭 蘇州東越新能源科技有限公司 IT經理
鄭鵬程 牧野機床(中國)有限公司 IT經理
王 濤 藝達思科技(蘇州)有限公司 IT高級經理
戚明波 怡球金屬資源再生(中國)股份有限公司 IT經理
倪友柱 蘇州昀冢電子科技股份有限公司資訊負責人
張如意 立華彩印(昆山)有限公司 IT負責人
王慧程 昆山速品食品有限公司數字化項目高級經理
秦 嶺 江蘇新安電器股份有限公司智能化推進部負責人
2025年新·智引擎獎
江蘇一通信息科技有限公司
卓豪(中國)技術有限公司
恩柏科軟件(上海)有限公司
貴州白山云科技股份有限公司
杭州億格云科技有限公司
智數魔方(上海)軟件有限公司
上海適途科技軟件有限公司
防特網信息科技(北京)有限公司
南京中新賽克科技有限責任公司
上海沃杰軟件有限公司
北京仁科互動網絡技術有限公司
上海合合信息科技股份有限公司
杭州分叉智能科技有限公司
2025年“AI+工業”推薦場景
在不久前發布的“十五五”規劃建議中“人工智能+”首次被提升到全面實施的國家戰略高度，而“場景”是“人工智能+”行動核心關鍵詞。今年，我們以“場景”為主線，從創新及效能等維度推舉了12個“人工智能+工業”典型應用場景，他們分別是：藝達思科技(蘇州)有限公司“AI驅動發票智能識別與稅務風險實時預警系統”、蘇州眾捷汽車零部件股份有限公司“基于LLM和RAG的智能生產問數系統”、佛吉亞(中國)投資有限公司“汽車座椅噪音AI智能檢測”、昆山速品食品有限公司“數智茶科技‘數字人’”、昆山科信高分子材料有限公司“AI工藝參數優化：打造TPEs生產的‘智能配方大腦’”、聯仕新材料(蘇州)股份有限公司“小聯助手(融合DeepSeek 與企業微信)智啟自助辦公新效能”、恒美光電股份有限公司“智能裁切良率預控引擎”、蘇州數字力量教育科技有限公司“明基材料智能體+數字力量RPA：COA自動導出工業場景案例”、南京中新賽克科技有限責任公司“企業級AI數智平臺”、上海埃林哲軟件系統股份有限公司“埃林哲 AI 采購議價智能解決方案”、上海正受信息科技有限公司“基于智能體的研發知識庫系統Agentic RAG 2.0”以及杭州分叉智能科技有限公司“影刀-AI辦公提效專家”。
精彩瞬間
