小米官方今天正式宣布，開源首個為推理（Reasoning）而生的大模型——Xiaomi MiMo。
據(jù)介紹，Xiaomi MiMo在數(shù)學(xué)推理（AIME 24-25）和代碼競賽（LiveCodeBench v5）公開測評集上，MiMo僅用7B的參數(shù)規(guī)模，超越了OpenAI的閉源推理模型o1-mini和阿里Qwen更大規(guī)模的開源推理模型QwQ-32B-Preview。
官方表示，MiMo 推理能力的提升，由預(yù)訓(xùn)練和后訓(xùn)練階段中數(shù)據(jù)和算法等多層面的創(chuàng)新聯(lián)合驅(qū)動。包括：
預(yù)訓(xùn)練：核心是讓模型見過更多推理模式
數(shù)據(jù)：著重挖掘富推理語料，并合成約200B tokens推理數(shù)據(jù)。
訓(xùn)練：進行了三階段訓(xùn)練，逐步提升訓(xùn)練難度，總訓(xùn)練25T tokens。
后訓(xùn)練：核心是高效穩(wěn)定的強化學(xué)習(xí)算法和框架
算法：提出 Test Difficulty Driven Reward 來緩解困難算法問題中的獎勵稀疏問題，并引入 Easy Data Re-Sampling 策略，以穩(wěn)定 RL 訓(xùn)練。
框架：設(shè)計了Seamless Rollout系統(tǒng)，使得RL訓(xùn)練加速2.29倍，驗證加速1.96倍。
所有技術(shù)細(xì)節(jié)已經(jīng)Open，見技術(shù)報告。
MiMo-7B全系列已開源MiMo-7B 已開源4個模型至HuggingFace。
